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《零起点Python机器学习快速入门》

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online_admin aixure 发表于 2023-1-21 15:19:58 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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内容提要[url=]编辑[/url][url=] 播报[/url]
《零起点Python机器学习快速入门》采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍 Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。《零起点Python机器学习快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂 Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。《零起点Python机器学习快速入门》具有以下特色：
独创的黑箱教学模式，《零起点Python机器学习快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。
首次系统化融合 Sklearn人工智能软件和 Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的 Numpy数学矩阵模块。
系统化的 Sklearn函数 API接口中文文档，可作为案头工具书随时查阅。
基于 Sklearn+Pandas架构，全程采用 MBA案例模式，无需任何理论基础，懂 Excel就可看懂。 [1]

目录[url=]编辑[/url][url=] 播报[/url]
第 1 章从阿尔法狗开始说起1
1.1 阿尔法狗的前世今生1
1.2 机器学习是什么2
1.3 机器学习大史记3
1.4 机器学习经典案例11
第2 章开发环境13
2.1 数据分析首选Python 13
2.2 用户运行平台18
2.3 程序目录结构19
2.4 Spyder 编辑器界面设置20
2.5 Python 命令行模式26
2.6 Notebook 模式27
2.7 模块库控制面板29
2.8 使用pip 更新模块库33
第3 章 Python 入门案例39
3.1 案例3-1：第一次编程“hello,ziwang”39
3.2 案例3-2：增强版“hello,zwiang”42
3.3 案例3-3：列举系统模块库清单44
3.4 案例 3-4：常用绘图风格 45
3.5 案例 3-5：Pandas常用绘图风格 47
3.6 案例 3-6：常用颜色表 cors49
3.7 案例源码 50
第4 章 Python 基本语法58
4.1 数据类型58
案例4-1：基本运算59
4.2 字符串61
案例4-2：字符串入门. 61
案例4-3：字符串常用方法63
4.3 List 列表64
案例4-4：列表操作65
4.4 Tuple 元组66
案例4-5：元组操作67
4.5 Dictionary 字典. 68
案例4-6：字典操作68
4.6 数据类型转换70
案例4-7：控制语句71
案例4-8：函数定义73
4.7 案例源码75
第5 章 Python 人工智能入门与实践85
5.1 从忘却开始. 85
5.2 Iris 经典爱丽丝. 89
案例5-1：Iris 爱丽丝90
案例5-2：爱丽丝进化与文本矢量化. 92
5.3 AI 操作流程95
5.4 数据切割函数98
案例5-3：Iris 爱丽丝分解99
案例5-4：线性回归算法. 103
5.5 案例源码109
第6 章机器学习经典算法案例（上） 116
6.1 线性回归116
6.2 逻辑回归算法. 124
案例6-1：逻辑回归算法. 125
6.3 朴素贝叶斯算法127
案例6-2：贝叶斯算法129
6.4 KNN 近邻算法130
案例6-3：KNN 近邻算法133
6.5 随机森林算法. 135
案例6-4：随机森林算法. 139
6.6 案例源码140
第7 章机器学习经典算法案例（下） 149
7.1 决策树算法149
案例7-1：决策树算法151
7.2 GBDT 迭代决策树算法153
案例7-2：GBDT 迭代决策树算法154
7.3 SVM 向量机156
案例7-3：SVM 向量机算法. 157
7.4 SVM-cross 向量机交叉算法159
案例7-4：SVM-cross 向量机交叉算法160
7.5 神经网络算法. 161
案例7-5：MLP 神经网络算法. 165
案例7-6：MLP_reg 神经网络回归算法. 168
7.6 案例源码170
第8 章机器学习组合算法 183
8.1 CCPP 数据集183
案例8-1：CCPP 数据集184
案例8-2：CCPP 数据切割. 186
案例8-3：读取CCPP 数据集189
8.2 机器学习统一接口函数192
案例8-4：机器学习统一接口193
案例8-5：批量调用机器学习算法201
案例8-6：一体化调用205
8.3 模型预制与保存208
案例8-7：储存算法模型. 210
案例8-8：批量储存算法模型213
案例8-9：批量加载算法模型215
案例8-10：机器学习组合算法219
8.4 案例源码224
附录A Sklearn 常用模块和函数. 242
附录B 极宽量化系统模块图266 [1]

零起点 起点 机器 机器学习 学习
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