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2023千峰商业数据分析BI+人工智能AI|完结高清

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online_admin aixure 发表于 2024-3-7 22:54:14 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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  3. | ├──10.数据类型之元组字典集合的使用
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  12. | ├──19.多态和单例设计模式
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  16. | ├──4.常用运算符
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  21. | └──9.常用简单算法
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  35. | ├──6.项目实战之拉勾网
  36. | └──7.小程序项目实战之喵喵交友
  37. ├──04-关系型数据库MySQL8从入门到实战
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  57. ├──06-商业数据分析工具之Excel
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  85. ├──10-数据可视化利器Matplotlib,PyEcharts
  86. | ├──1.Matplotlib可视化
  87. | ├──2.Matplotlib可视化
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  92. | ├──2.数据的概况性度量1
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  96. | ├──6.统计量及抽样分布、参数估计
  97. | ├──7.统计学之假设检验
  98. | └──8.统计学相关分析、分类数据分析
  99. ├──12-人工智能之机器学习
  100. | ├──01.机器学习入门和KNN分类算法
  101. | ├──02.KNN回归算法和统计学基础
  102. | ├──03.线性代数和线性回归算法原理
  103. | ├──04-机器学习答疑1
  104. | ├──04.线性回归应用和岭回归和Lasso回归
  105. | ├──05.逻辑斯蒂回归
  106. | ├──06.梯度下降算法和贝叶斯算法
  107. | ├──07-机器学习答疑2
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  109. | ├──08.SVM算法原理和SVC分类算法
  110. | ├──09.SVR回归算法和聚类算法
  111. | ├──10-机器学习答疑3
  112. | ├──10.轮廓系数和PCA降维和交叉验证和自动调参
  113. | ├──11.特征工程和评价指标
  114. | ├──12.EDA探索性数据分析
  115. | ├──13.金融信用卡反欺诈项目
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  122. | └──19.推荐算法
  123. ├──13-项目实战
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  126. ├──14-面试技巧、就业指导
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