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《深度学习》花书训练营【第二期】

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online_admin aixure 发表于 2023-11-4 08:20:05 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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【资源目录】:
├──00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
| ├──看开营仪式，了解学习模式.docx 14.72kb
| └──深度输出活动.docx 56.89kb
├──01 第一周线性代数
| ├──PCA.mp4 42.45M
| ├──矩阵对角化以及SVD分解.mp4 90.32M
| ├──伪逆矩阵最小二乘.mp4 38.72M
| └──资料下载.doc 31.50kb
├──02 第一周：概率与信息伦，数值计算
| ├──极大似然估计.mp4 36.02M
| ├──无约束最优化.mp4 146.44M
| └──有约束最优化.mp4 79.89M
├──03 第一周：本周学习任务简单总结
| └──03 第一周：本周学习任务简单总结.doc 100.50kb
├──04 第二周 机器学习算法基本概念
| ├──估计、偏差和方差.mp4 23.01M
| ├──过拟合欠拟合超参数验证集.mp4 55.62M
| ├──机器学习算法基本概念.doc 51.50kb
| └──机器学习算法基本概念.mp4 46.14M
├──05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
| ├──贝叶斯统计.mp4 24.18M
| └──逻辑回归.mp4 65.23M
├──06 第二周：本周学习任务简单总结
| └──第二周：本周学习任务简单总结.docx 13.44kb
├──07 第三周：LDA与SVM算法
| ├──LDA.mp4 82.50M
| └──SVM.mp4 125.88M
├──08 第三周：随机梯度下降
| └──决策树.mp4 80.40M
├──09 第三周：本周学习任务简单总结
| └──08 第三周：本周学习任务简单总结.doc 455.50kb
├──10 第四周：前馈神经网络损失函数
| ├──激活函数损失函数.mp4 114.76M
| └──前馈神经网络结构表达能力.mp4 82.63M
├──11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
| └──前向后向算法、.mp4 95.55M
├──12 第四周：直播答疑日
| └──第四周：直播答疑日.mp4 918.60M
├──13 第四周：本周学习任务简单总结
| └──第四周：本周学习任务简单总结.docx 14.67kb
├──14 第五周：范数惩罚正则化
| ├──范数惩罚正则化.mp4 92.40M
| └──数据增强bagging dropout.mp4 110.71M
├──15 第五周：深度模型中的优化
| └──第五周：深度模型中的优化.mp4 294.89M
├──16 第五周：本周学习任务简单总结
| └──总结.docx 73.33kb
├──17 第五周：直播答疑
| └──直播答疑.mp4 521.05M
├──18 第六周：卷积神经网络基础
| ├──cnn前向后向.mp4 124.14M
| └──局部感知权值共享.mp4 143.35M
├──19 第六周：卷积函数变体
| ├──lenet alexnet.mp4 134.67M
| └──vggnet googlenet.mp4 173.98M
├──20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
| ├──答疑.mp4 776.48M
| └──第六周：本周学习任务简单总结.docx 15.06kb
├──21 第七周：RNN概念&前向传播
| └──RNN概念&前向传播.mp4 96.43M
├──22 第七周：RNN反向传播与并行计算
| └──RNN反向传播与并行计算.mp4 68.88M
├──23 第七周：本周学习任务简单总结
| └──第七周：本周学习任务简单总结.docx 15.09kb
├──24 第八周：lstm
| └──lstm.mp4 92.52M
├──25 第八周：gru
| └──gru.mp4 75.39M
├──26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
| ├──任务总结.docx 195.90kb
| └──直播答疑.mp4 84.03M
├──27 第九周：推理加速、训练加速
| ├──推理加速.mp4 156.39M
| └──训练加速.mp4 46.82M
├──28 第九周：自适应和gan
| └──28 第九周：自适应和gan.mp4 38.72M
├──29 第九周：本周学习任务简单总结
| └──第九周：本周学习任务简单总结.docx 13.39kb
└──花书第二期视频课PPT（完结）
| ├──第二周和第三周：机器学习基础.pdf 4.58M
| ├──第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf 1.52M
| ├──第六周：第九章卷积网络2.0.pdf 3.08M
| ├──第七、八周：第十章循环神经网络.pdf 3.05M
| ├──第四周：深度前馈网络.pdf 2.88M
| ├──第五周：深度学习中的正则化.pdf 2.97M
| ├──第五周深度模型的优化.pdf 5.16M
| └──第一周：数学基础(修正版）.pdf 1.56M

深度 深度学习 学习 训练 训练营
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