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《Hadoop+Spark生态系统操作与实战指南》_余辉

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online_admin aixure 发表于 2023-1-24 17:55:01 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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内容简介[url=]编辑[/url][url=] 播报[/url]
本书用于Hadoop+Spark快速上手，全面解析Hadoop和Spark生态系统，通过原理解说和实例操作每一个组件，让读者能够轻松跨入大数据分析与开发的大门。 [1]

图书目录[url=]编辑[/url][url=] 播报[/url]
第1章Hadoop概述1
1.1Hadoop简介1
1.2Hadoop版本和生态系统3
1.3MapReduce简介7
1.4HDFS简介8
1.5Eclipse+Java开发环境搭建10
1.5.1Java安装10
1.5.2Maven安装11
1.5.3Eclipse安装和配置12
1.5.4Eclipse创建Maven项目16
1.5.5Eclipse其余配置19
1.6小结21
第2章Hadoop集群搭建22
2.1虚拟机简介22
2.2虚拟机配置24
2.3Linux系统设置31
2.4Apache版本Hadoop集群搭建36
2.5CDH版本Hadoop集群搭建44
2.5.1安装前期准备44
2.5.2ClouderaManager安装45
2.5.3CDH安装46
2.6小结55
第3章Hadoop基础与原理56
3.1MapReduce原理介绍56
3.1.1MapReduce的框架介绍56
3.1.2MapReduce的执行步骤58
3.2HDFS原理介绍59
3.2.1HDFS是什么59
3.2.2HDFS架构介绍59
3.3HDFS实战62
3.3.1HDFS客户端的操作62
3.3.2Java操作HDFS65
3.4YARN原理介绍69
3.5小结71
第4章ZooKeeper实战72
4.1ZooKeeper原理介绍72
4.1.1ZooKeeper基本概念72
4.1.2ZooKeeper工作原理73
4.1.3ZooKeeper工作流程76
4.2ZooKeeper安装78
4.3ZooKeeper实战80
4.3.1ZooKeeper客户端的操作80
4.3.2Java操作ZooKeeper81
4.3.3Scala操作ZooKeeper85
4.4小结87
第5章MapReduce实战88
5.1前期准备88
5.2查看YARN上的任务95
5.3加载配置文件95
5.4MapReduce实战96
5.5小结121
第6章HBase实战122
6.1HBase简介及架构122
6.2HBase安装127
6.3HBase实战129
6.3.1HBase客户端的操作129
6.3.2Java操作HBase132
6.3.3Scala操作HBase136
6.4小结140
第7章Hive实战141
7.1Hive介绍和架构141
7.2Hive数据类型和表结构143
7.3Hive分区、桶与倾斜144
7.4Hive安装146
7.5Hive实战148
7.5.1Hive客户端的操作148
7.5.2Hive常用命令154
7.5.3Java操作Hive155
7.6小结161
第8章Scala实战162
8.1Scala简介与安装162
8.2IntelliJIDEA开发环境搭建164
8.2.1IntelliJIDEA简介164
8.2.2IntelliJIDEA安装164
8.2.3软件配置166
8.3IntelliJIDEA建立Maven项目171
8.4基础语法176
8.5函数179
8.6控制语句181
8.7函数式编程184
8.8模式匹配189
8.9类和对象191
8.10Scala异常处理194
8.11Trait（特征）195
8.12Scala文件I/O196
8.13作业198
8.13.1九九乘法表198
8.13.2冒泡排序199
8.13.3设计模式Command200
8.13.4集合对称判断202
8.13.5综合题204
8.14小结206
第9章Flume实战207
9.1Flume概述207
9.2Flume的结构208
9.3Flume安装211
9.4Flume实战212
9.5小结214
第10章Kafka实战215
10.1Kafka概述215
10.1.1简介215
10.1.2使用场景217
10.2Kafka设计原理218
10.3Kafka主要配置222
10.4Kafka客户端操作224
10.5Java操作Kafka226
10.5.1生产者226
10.5.2消费者228
10.6Flume连接Kafka229
10.7小结233
第11章Spark实战234
11.1Spark概述234
11.2Spark基本概念234
11.3Spark算子实战及功能描述238
11.3.1Value型Transformation算子238
11.3.2Key-Value型Transformation算子242
11.3.3Actions算子245
11.4SparkStreaming实战248
11.5SparkSQL和DataFrame实战253
11.6小结266
第12章大数据网站日志分析项目267
12.1项目介绍267
12.2网站离线项目267
12.2.1业务框架图267
12.2.2子服务“趋势分析”详解268
12.2.3表格的设计272
12.2.4提前准备274
12.2.5项目步骤287
12.3网站实时项目297
12.3.1业务框架图297
12.3.2子服务“当前在线”详解297
12.3.3表格的设计302
12.3.4提前准备304
12.3.5项目步骤327
12.4小结337

生态 生态系统 系统 操作 实战
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