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《OpenCV编程案例详解》

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online_admin aixure 发表于 2023-1-22 21:14:25 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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内容简介[url=]编辑[/url][url=] 播报[/url]
OpenCV是英特尔（Intel）公司发起的一个开源应用平台，借助该平台能够开发高效的计算机视觉应用项目。《OpenCV编程案例详解》以实例介绍了如何使用OpenCV构建计算机视觉系统，《OpenCV编程案例详解》的系统主要包括常用函数介绍类系统和应用类系统两类。常用函数介绍类系统以介绍函数的使用为主。在这类系统中主要介绍了常用OpenCV函数的使用方法，并对这些函数进行了不同形式的参数调用。应用类系统尝试解决一些实际问题，用最简单的方法实现一个学习系统，让读者能够了解该类系统的主要算法、解决问题的基本思路，同时能够更深入地了解如何更好地使用OpenCV处理实际问题。《OpenCV编程案例详解》各章的内容相对独立，因此不需要按照顺序从第1章开始阅读，读者可以自由选择自己感兴趣的内容来学习。《OpenCV编程案例详解》中的全部系统均以当前的最新版本OpenCV 3.0版本进行介绍。《OpenCV编程案例详解》在处理问题时，尽量屏蔽了无关的细节，即将OpenCV作为一个黑盒来使用。
《OpenCV编程案例详解》提供的教学系统能够让读者快速掌握计算机视觉的相关知识，尽快掌握图像处理的相关算法和系统构建，让图像处理的零基础入门开发者能够尽快成为一名从业人员。《OpenCV编程案例详解》提供的学习系统均含有详细的注释，读者能够在具有一定C++开发基础、图像处理零基础的情况下完全自主地进行自学。《OpenCV编程案例详解》能够为在校学生、教师、入门者、专业人员、爱好者等不同身份的读者提供参考。 [1]

目录[url=]编辑[/url][url=] 播报[/url]
第1章 图像处理系统1
1.1　系统介绍2
1.1.1　功能描述2
1.1.2　总体结构2
1.1.3　界面效果2
1.2　系统原理3
1.2.1　翻转3
1.2.2　形态学处理4
1.2.3　滤波处理7
1.2.4　缩放12
1.2.5　旋转14
1.3　编程实现15
1.3.1　文件15
1.3.2　翻转的实现16
1.3.3　形态学处理的实现18
1.3.4　滤波处理的实现24
1.3.5　缩放的实现30
1.3.6　旋转的实现32
1.3.7　帮助37
第2章 医学图像处理算法学习系统38
2.1　系统介绍39
2.1.1　功能描述39
2.1.2　系统结构39
2.1.3　界面效果39
2.2　系统原理40
2.2.1　增强40
2.2.2　卷积41
2.2.3　模板匹配43
2.2.4　仿射变换45
2.2.5　重映射46
2.2.6　分割47
2.3　编程实现51
2.3.1　文件51
2.3.2　增强的实现51
2.3.3　卷积的实现55
2.3.4　模板匹配的实现60
2.3.5　仿射变换的实现67
2.3.6　重映射的实现70
2.3.7　分割的实现76
2.3.8　帮助97
第3章 图像边缘检测学习系统98
3.1　系统介绍99
3.1.1　功能描述99
3.1.2　总体结构99
3.1.3　界面效果99
3.2　系统原理99
3.2.1　Sobel算子100
3.2.2　Canny算子102
3.2.3　Laplacian算子104
3.2.4　Scharr滤波器105
3.3　编程实现106
3.3.1　文件106
3.3.2　边缘特征106
3.3.3　Sobel算子的实现110
3.3.4　Canny算子的实现119
3.3.5　Laplacian算子的实现126
3.3.6　Scharr滤波器的实现134
3.3.7　帮助140
第4章 数字图像加密学习系统141
4.1　系统介绍142
4.1.1　功能描述142
4.1.2　界面效果142
4.2　系统原理142
4.2.1　混沌系统143
4.2.2　异或加密146
4.2.3　置乱加密151
4.3　系统结构与流程153
4.3.1　总体结构153
4.3.2　生成混沌图像153
4.3.3　异或加密流程156
4.3.4　置乱加密流程157
4.4　编程实现160
4.4.1　混沌图像的实现160
4.4.2　异或加密的实现165
4.4.3　置乱加密的实现173
4.4.4　帮助183
第5章 手写数字识别学习系统184
5.1　系统介绍185
5.1.1　功能描述185
5.1.2　界面效果185
5.2　系统原理185
5.2.1　图像特征提取186
5.2.2　距离计算188
5.2.3　颜色处理189
5.2.4　颜色通道处理201
5.3　系统结构与流程205
5.3.1　总体结构205
5.3.2　主要流程205
5.4　编程实现206
5.4.1　文件处理206
5.4.2　数字识别206
5.4.3　颜色处理210
5.4.4　通道处理214
5.4.5　帮助221
第6章 骰子作画学习系统223
6.1　系统介绍224
6.1.1　功能描述224
6.1.2　界面效果224
6.2　系统原理224
6.2.1　骰子状子块225
6.2.2　原始图像特征值计算226
6.2.3　映射227
6.2.4　阈值处理227
6.3　系统结构与流程229
6.3.1　总体结构230
6.3.2　主要流程230
6.4　编程实现231
6.4.1　文件231
6.4.2　骰子画231
6.4.3　骰子原型238
6.4.4　点图245
6.4.5　帮助253
第7章 滤镜效果学习系统254
7.1　系统介绍255
7.1.1　功能描述255
7.1.2　界面效果255
7.2　系统结构255
7.3　系统实现256
7.3.1　文件处理256
7.3.2　颜色效果257
7.3.3　手工画效果267
7.3.4　艺术效果272
7.3.5　光线效果285
7.3.6　雕刻效果288
7.3.7　帮助298
第8章 盲数字水印学习系统299
8.1　系统介绍300
8.1.1　功能描述300
8.1.2　界面效果300
8.2　系统原理300
8.2.1　通道分解301
8.2.2　位平面分解303
8.2.3　最低有效位盲水印304
8.2.4　位置矩阵307
8.2.5　随机位盲水印309
8.3　系统结构与流程312
8.3.1　总体结构312
8.3.2　通道分解312
8.3.3　位平面分解314
8.3.4　最低有效位盲水印318
8.3.5　随机位盲水印325
8.4　编程实现334
8.4.1　通道分解334
8.4.2　位平面分解343
8.4.3　最低有效位盲水印361
8.4.4　随机位盲水印367
8.4.5　帮助375
第9章 图像检索系统376
9.1　系统介绍377
9.1.1　功能描述377
9.1.2　运行效果377
9.2　系统原理381
9.2.1　灰度化381
9.2.2　缩小尺寸382
9.2.3　简化色彩385
9.2.4　计算特征矩阵386
9.2.5　获取哈希值387
9.2.6　计算距离387
9.3　系统结构与流程388
9.3.1　总体结构388
9.3.2　主要流程388
9.4　编程实现389
9.4.1　打开文件夹的实现389
9.4.2　提取特征的实现390
9.4.3　打开文件的实现394
9.4.4　检索的实现394
9.4.5　清除功能的实现396
9.4.6　帮助397
9.5　运行效果397
第10章 非盲数字水印学习系统398
10.1　系统介绍399
10.1.1　功能描述399
10.1.2　界面效果399
10.2　系统原理400
10.2.1　最低有效位非盲水印401
10.2.2　随机位非盲水印405
10.3　系统结构与流程412
10.3.1　总体结构412
10.3.2　最低有效位非盲水印412
10.3.3　随机位非盲水印421
10.4　编程实现432
10.4.1　最低有效位非盲水印432
10.4.2　随机位非盲水印439
10.4.3　帮助448
附录A 系统配置449
附录B 在Qt内使用OpenCV 474
参考文献487 [1]

编程 案例 详解 内容 内容简介
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