book010 - 分布式缓存-原理、架构及Go语言实现

aixure · 发表于 2020-8-16 22:00:46

【内容简介】
随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。。本书共分3个部分，每个部分都有3章。第1部分为基本功能的实现,主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、TCP等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。*后一个部分则和分布式缓存服务集群有关，主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。
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【书籍目录】
第 1部分基本功能

第　1章基于HTTP的内存缓存服务　3

1.1　缓存服务的接口　3

1.1.1　REST接口　3

1.1.2　缓存Set流程　5

1.1.3　缓存Get流程　6

1.1.4　缓存Del流程　7

1.2　Go语言实现　8

1.2.1　main包的实现　8

1.2.2　cache包的实现　9

1.2.3　HTTP包的实现　14

1.3　功能演示　19

1.4　与Redis比较　21

1.4.1　Redis介绍　21

1.4.2　redis-benchmark介绍　23

1.4.3　cache-benchmark介绍　24

1.4.4　性能对比　26

1.5　小结　30

第　2章基于TCP的内存缓存服务　32

2.1　基于TCP的缓存协议规范　33

2.1.1　协议范式　33

2.1.2　缓存Set流程　35

2.1.3　缓存Get流程　36

2.1.4　缓存Del流程　36

2.2　Go语言实现　37

2.2.1　main函数的变化　37

2.2.2　TCP包的实现　38

2.2.3　客户端的实现　44

2.3　功能演示　45

2.4　性能测试　47

2.5　小结　48

第3章　数据持久化　50

3.1　RocksDB简介　50

3.2　RocksDB性能测试　51

3.2.1　基本读写性能　52

3.2.2　大容量测试　52

3.3　用cgo调用C 库函数　55

3.4　Go语言实现　58

3.4.1　main函数的实现　58

3.4.2　cache包的实现　59

3.5　功能演示　65

3.6　性能测试　67

3.7　小结　69

第　2部分性能相关

第4章　用pipelining加速性能　73

4.1　pipelining原理　73

4.2　redis pipelining性能对比　75

4.3　Go语言实现　77

4.3.1　main包的实现　77

4.3.2　cacheClient包的实现　86

4.4　性能测试　97

4.5　小结　99

第5章　批量写入　101

5.1　批量写入能够提升写入性能的原理　101

5.2　RocksDB批量写入性能测试　102

5.3　Go语言实现　103

5.4　性能测试　108

5.5　小结　112

第6章　异步操作　113

6.1　异步操作能够提升读取性能的原理　114

6.2　Go语言实现　117

6.3　性能测试　122

6.4　小结　127

第3部分　服务集群

第7章　分布式缓存　131

7.1　为什么我们需要集群服务　131

7.2　负载均衡和一致性散列　133

7.3　获取节点列表的接口　140

7.4　Go语言实现　140

7.4.1　main函数的实现　140

7.4.2　cluster包的实现　141

7.4.3　HTTP包的实现　145

7.4.4　TCP包的实现　147

7.5　功能演示　149

7.6　小结　152

第8章　节点再平衡　154

8.1　节点再平衡的技术细节　154

8.2　节点再平衡的接口　155

8.3　Go语言实现　155

8.3.1　HTTP包的实现　155

8.3.2　cache包的实现　157

8.4　功能演示　162

8.5　小结　164

第9章　缓存生存时间　166

9.1　缓存生存时间的作用　166

9.2　Go语言实现　167

9.2.1　main函数的实现　167

9.2.2　cache包的实现　168

9.3　功能演示　172

9.4　小结　174