搜索
java python go vue ev4 人工智能 架构师 前端 网课 素材
优百课栈 › 知识城堡 › 电子书库 › 《深度学习精要 基于R语言》
返回列表 发新帖

《深度学习精要 基于R语言》

[复制链接]
online_admin aixure 发表于 2023-1-21 13:19:55 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
131945d8tza6aaa2c9rc86
售 价: ￥5￥89加入会员，免费下载
库 存:9999 件
销 量:12 件
源 址:
卖家服务:  
客 服:QQ（早10点-晚6点）
立即购买
立即购买
资源详情
本书重介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。<br/>【推荐语】<br/>深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始，着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。 本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解，并熟悉统计算法和机器学习技术。 通过阅读本书，你将能够: ● 建立R包H2O训练深度学习模型； ● 理解深度学习模型背后的核心概念； ● 使用自动编码器识别异常数据或离群； ● 使用深度神经网络自动化地预测或分类数据； ● 使用正则化建立泛化模型，避免数据的过拟合。<br/>【作者】<br/>机器学习、深度学习、人工智能等相关领域的读者，高校计算机专业的学生。机器学习、深度学习、人工智能等相关领域的读者，高校计算机专业的学生。<br/>
深度 深度学习 学习 精要 基于
温馨提示：
1、如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。点此反馈>>
2、全站资源高清无密，课程百分百高清，完整，原画，包含所有的视频+素材+课件+源码，官方同步体验！每天更新，成为vip后可免费下载本站IT课程。点此办理会员>>
3、有任何问题，请咨询QQ：87887023
4、支持7*24小时自助购买，购买后自动发货，链接永久有效，自动更新

相关帖子
回复

使用道具 举报

返回列表 发表新帖
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

plugin
aixure管理员

关注0

粉丝0

帖子5154

发布主题
一周下载排行最近7x24小时热帖
最新发布
ads3
专注资源整合与知识分享
客服QQ

87887023

周一至周日9:00-23:00

反馈建议

点此进行反馈 kfs 在线QQ咨询
ftqrcode

扫描二维码关注我们

label_sm_90020

Powered by 优百课栈 X3.4© 2019-2025