【课程介绍】
适合人群： 人工智能，深度学习方向的同学们 课程目标： 学习深度学习框架PyTorch核心模块，熟练应用在实际项目中 课程简介： 深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向，基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解，通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，整体风格通俗易懂，提供全部课程所属课件。
【课程目录】
课程大纲-深度学习框架-PyTorch实战 [url=]资料下载[/url]
第1章 PyTorch框架基本处理操作 (1小时13分钟 9节) 1-1
[04:53]1-2
[08:25]1-3
[05:13]1-4 [09:25]1-5 [10:59]1-6 [08:56]1-7 [10:08]1-8 [07:10]1-9 [08:25]第2章 神经网络实战分类与回归任务 (54分钟 6节) 2-1
[06:42]2-2
[11:38]2-3 [11:04]2-4 [05:12]2-5 [09:40]2-6 [10:11]第3章 卷积神经网络原理与参数解读 (1小时25分钟 12节) 3-1 [07:25]3-2 [09:23]3-3 [08:07]3-4 [06:59]3-5 [08:11]3-6 [06:30]3-7 [07:02]3-8 [05:38]3-9 [06:20]3-10 [06:16]3-11 [07:41]3-12 [05:46]第4章 图像识别核心模块实战解读 (49分钟 7节) 4-1 [07:21]4-2 [07:26]4-3 [05:10]4-4 [06:27]4-5 [04:51]4-6 [09:25]4-7 [08:37]第5章 迁移学习的作用与应用实例 (1小时14分钟 9节) 5-1 [05:31]5-2 [07:11]5-3 [09:54]5-4 [05:14]5-5 [08:15]5-6 [09:31]5-7 [09:10]5-8 [11:47]5-9 [08:26]第6章 递归神经网络与词向量原理解读 (51分钟 6节) 6-1 [11:27]6-2 [08:14]6-3 [10:09]6-4 [05:10]6-5 [08:20]6-6 [07:40]第7章 新闻数据集文本分类实战 (1小时22分钟 9节) 7-1
[07:18]7-2
[06:54]7-3 [10:26]7-4 [08:07]7-5 [09:35]7-6 [08:55]7-7 [09:16]7-8 [10:46]7-9 [10:58]第8章 对抗生成网络架构原理与实战解析 (40分钟 5节) 8-1 [08:25]8-2 [05:14]8-3 [10:05]8-4 [08:26]8-5 [08:39]第9章 基于CycleGan开源项目实战图像合成 (1小时22分钟 10节) 9-1 [06:50]9-2 [10:03]9-3 [04:40]9-4 [07:07]9-5 [10:17]9-6 [12:12]9-7 [05:02]9-8 [09:12]9-9 [11:40]9-10 [05:54]第10章 OCR文字识别原理 (50分钟 7节) 10-1 [06:29]10-2 [08:05]10-3 [09:20]10-4 [07:09]10-5 [09:06]10-6 [06:16]10-7 [04:29]第11章 OCR文字识别项目实战 (57分钟 8节) 11-1 [04:20]11-2 [06:49]11-3 [08:06]11-4 [08:23]11-5 [04:55]11-6 [08:38]11-7 [05:12]11-8 [10:41]第12章 基于3D卷积的视频分析与动作识别 (58分钟 7节) 12-1 [07:43]12-2 [06:02]12-3 [12:01]12-4 [07:24]12-5 [09:02]12-6 [07:50]12-7 [08:32]第13章 自然语言处理通用框架BERT原理解读 (1小时31分钟 10节) 13-1 [05:27]13-2 [11:09]13-3 [06:57]13-4 [11:25]13-5 [09:20]13-6 [09:09]13-7 [07:17]13-8 [10:57]13-9 [09:37]13-10 [09:47]第14章 开源项目BERT源码解读（官方TF版） (1小时50分钟 12节) 14-1 [07:35]14-2 [12:08]14-3 [07:40]14-4 [09:37]14-5 [11:35]14-6 [07:29]14-7 [09:22]14-8 [05:12]14-9 [08:49]14-10 [12:38]14-11 [09:56]14-12 [08:51]第15章 基于PyTorch实战BERT模型（民间PyTorch版） (27分钟 4节) 15-1 [06:52]15-2 [05:45]15-3 [07:01]15-4 [08:19]第16章 PyTorch框架实战模板解读 (1小时7分钟 7节) 16-1 [08:43]16-2 [09:15]16-3 [11:45]16-4 [06:46]16-5 [11:22]16-6 [07:19]16-7 [11:53]
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