hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
hadoop-大数据启蒙-初识HDFS(6月11日 20:00-22:00) 免费试学02hadoop-HDFS理论基础读写流程
hadoop-HDFS理论基础读写流程(6月13日 20:00-22:00) 免费试学03hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式
hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式(6月16日 20:00-22:00)04hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念
hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念(6月20日 20:00-22:00)05hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证
hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证(6月22日 20:00-22:00)06hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS
HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS(6月23日 20:00-22:00)07hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门
hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门(6月25日 20:00-22:00)08hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理
hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理(6月27日 20:00-22:00)09hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序
MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序(6月30日 20:00-22:00)10hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码
MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码(7月4日 20:00-22:00)11hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲
MapReduce源码-MapTask-input源码精讲(7月6日 20:00-22:00)12hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲
MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask(7月7日 20:00-22:00)13hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼
MapReduce开发-分组取TopN-API精炼(7月9日 20:00-22:00)14hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式
MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式(7月11日 20:00-22:00)15Hive的架构介绍及远程数据库模式安装
Hive的架构介绍及远程数据库模式安装(7月14日 20:00-22:00)16Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL
Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL(7月16日 20:00-22:00)17Hive Serde、HiveServer2、Hive函数
Hive Serde、HiveServer2、Hive函数(7月18日 20:00-22:00)18Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶
Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶(7月21日 20:00-22:00)19Hive视图、索引、权限管理
Hive视图、索引、权限管理(7月23日 20:00-22:00)20Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用
Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用(7月25日 20:00-22:00)21HBase架构介绍、数据模型
HBase架构介绍、数据模型(7月28日 20:00-22:00)22HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令
HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令(7月30日 20:00-22:00)23HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍
HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍(8月1日 20:00-22:00)24HBase与MapReduce整合、Hbase表设计
HBase与MapReduce整合、Hbase表设计(8月3日 20:00-22:00)25Hbase优化及LSM树
Hbase优化及LSM树(8月4日 20:00-22:00)26Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图
需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图(8月8日 20:00-22:00)27Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍
java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍(8月11日 20:00-22:00)28Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作
Flume讲解及数据清洗模块准备工作(8月13日 20:00-22:00)29Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路
数据清洗代码分析hive与hbase整合(8月18日 20:00-22:00)30Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码
Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码(8月20日 20:00-22:00)31Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍
MR输出数据到mysql的输出格式化类(8月22日 20:00-22:00)32Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写
HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写(8月25日 20:00-22:00)33redis 介绍及NIO原理介绍
redis 介绍及NIO原理介绍(8月26日 20:00-22:00)34redis的string类型&bitmap
redis的string类型&bitmap(8月28日 20:00-22:00)35redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist
redis的list、set、hash、sorted_set(8月30日 20:00-22:00)36redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU
redis的消息订阅、pipeline、事务、modules(9月2日 20:00-22:00)37redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用
redis的持久化RDB、fork、copyonwrite(9月4日 20:00-22:00)38redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01
redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 01(9月6日 20:00-22:00)39redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02
redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 02(9月9日 20:00-22:00)40redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high/low api
redis开发：spring.data.redis、连接(9月11日 20:00-22:00)41zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证
zookeeper介绍、安装、shell cli 使用(9月16日 20:00-22:00)42zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础
zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能(9月19日 20:00-22:00)43zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程
zookeeper：分布式配置注册发现、分布式锁(9月20日 20:00-22:00)44scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现
scala语言、函数式编程、数据集处理(9月24日 20:00-22:00)45scala语言、流程控制、高级函数
scala语言、流程控制、高级函数(9月26日 21:00-23:00)46scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析
scala语言、集合容器、iterator设计模式(9月29日 20:00-22:00)47scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount
scala语言、match、case class、implicitt(10月8日 20:00-22:00)48spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析
spark-core、复习hadoop生态、梳理术语(10月10日 20:00-22:00)49spark-core、wordcount案例源码分析、图解
spark-core、wordcount案例源码分析、图解(10月13日 20:00-22:00)50spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析
spark-core、集合操作API、pvuv分析(10月15日 20:00-22:00)51spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优
spark-core、聚合计算API、combineByKey(10月17日 20:00-22:00)52spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用
spark-core、二次排序、分组取TopN(10月22日 20:00-22:00)53spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习 、搭建
spark-core、集群框架图解、角色功能介绍(10月26日 13:00-15:00)54spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数
spark-core、history服务、standaloneHA(10月27日 13:00-15:00)55spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars
spark-core、基于yarn的集群搭建、配置(10月27日 20:00-21:00)56spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析
源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析(10月29日 20:00-22:00)57spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动
源码、Worker启动、sparksubmit提交(10月31日 20:00-22:00)58spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请
源码、Application注册、Executor资源申请(11月3日 20:00-22:00)59spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分
源码、sparkContext、DAGScheduler、stage(11月5日 20:00-22:00)60spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv
源码、TaskScheduler、Executor运行Task(11月7日 20:00-22:00)61spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager
源码、MemoryManager、BlockManager(11月12日 20:00-22:00)62spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager
源码、Dependency、SortShuffleManager(11月14日 20:00-22:00)63spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer(11月19日 20:00-22:00)64spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer(11月21日 20:00-22:00)65spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外
源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten(11月26日 20:00-21:00)66spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度
源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler(11月28日 20:00-22:00)67spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
源码、RDD持久化、检查点、广播变量(12月1日 20:00-22:00)68spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
源码、RDD持久化、检查点、广播变量(12月3日 20:00-22:00)69spark-sql、大数据中的SQL组成原理
spark-sql、大数据中的SQL组成原理(12月5日 20:00-22:00)70spark-sql、datafram到dataset开发
spark-sql、datafram到dataset开发(12月8日 20:00-22:00)71spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1
spark-sql、整合hive的metastore搭建(12月10日 20:00-22:00)72spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2
spark-sql、整合hive的metastore搭建(12月12日 20:00-22:00)73spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP
spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数(12月15日 20:00-22:00)74spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划
spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd(12月17日 20:00-22:00)75spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换
源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑(12月22日 15:00-16:30)76spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD
源码、逻辑计划、优化器、物理计划(12月22日 20:00-21:30)77spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone
spark-streaming、流式计算之微批计算原理(12月24日 20:00-22:00)78spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制
spark-streaming、api、ha、检查点、窗口(12月29日 20:00-21:00)79spark-streaming、整合MQ-kafka开发
spark-streaming、整合MQ-kafka开发(1月2日 20:00-22:00)80spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理
spark-streaming、源码分析、流式微批任务(1月5日 20:00-22:00)81spark-streaming
spark-streaming(1月9日 20:00-21:30)82机器学习介绍、原理及应用场景
机器学习介绍、原理及应用场景(1月12日 20:00-22:00)83线性回归算法的原理及参数优化方案
线性回归算法的原理及参数优化方案(1月14日 20:00-22:00)84基于Spark MLlib训练回归算法模型
基于Spark MLlib训练回归算法模型(1月16日 20:00-22:00)85逻辑回归算法的原理及算法公式推导
逻辑回归算法的原理及算法公式推导(1月18日 20:00-22:00)86KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理
KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理(2月4日 20:00-21:00)87KNN手写数字识别及KMeans算法原理
KNN手写数字识别及KMeans算法原理(2月6日 20:00-22:00)88手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例
手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例(2月9日 20:00-22:00)89分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用
KMeans精准营销案例及KMeans在推荐系统应用(2月11日 20:00-22:00)90逻辑回归算法原理及公式推导
逻辑回归算法原理及公式推导(2月13日 20:00-22:00)91逻辑回归算法原理及公式推导
逻辑回归算法原理及公式推导(2月16日 20:00-22:30)92逻辑回归算法及实现百度路况预测功能
逻辑回归算法及实现百度路况预测功能(2月18日 20:00-22:00)93百度地图实时路况及路况预测
百度地图实时路况及路况预测(2月20日 20:00-22:00)94决策树算法的原理
决策树算法的原理(2月23日 20:00-22:00)95随机森林算法与算法总结
随机森林算法与算法总结(2月25日 20:00-22:00)96推荐系统的来龙去脉与推荐架构
推荐系统的来龙去脉与推荐架构(2月27日 20:00-22:00)97推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集
推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集(3月1日 20:00-22:00)98推荐系统代码实现及测试
推荐系统代码实现及测试(3月3日 20:00-22:00)99实现推荐系统在线推荐微服务
实现推荐系统在线推荐微服务(3月5日 20:00-22:00)100基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移
基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移(3月8日 20:00-22:00)101提取节目的关键词，构建节目画像
提取节目的关键词，构建节目画像(3月10日 20:00-22:00)102基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词(3月12日 20:00-22:00)103构建节目画像与用户画像
构建节目画像与用户画像(3月15日 20:00-22:00)104构建用户画像及性能调优
构建用户画像及性能调优(3月17日 20:00-22:00)105基于节目画像计算节目的相似度
基于节目画像计算节目的相似度(3月22日 20:00-22:00)106Spark调优总结及word2vec算法原理
Spark调优总结及word2vec算法原理(3月24日 20:00-22:00)107基于物品画像计算相似度
基于物品画像计算相似度(3月26日 20:00-22:00)108实现基于模型的召回策略
实现基于模型的召回策略(3月29日 20:00-22:00)109构建特征中心及模型召回实现
构建特征中心及模型召回实现(3月31日 20:00-22:00)110本节无内容，请忽略
【直播】本节无内容，请忽略(4月5日 20:00-22:00已结束，回放将在24小时内上传)111训练排序模型及搭建推荐系统微服务
训练排序模型及搭建推荐系统微服务(4月7日 20:00-22:00)112推荐系统项目-大总结
推荐系统项目-大总结(4月9日 20:00-22:00)113Flink初始及搭建集群环境
Flink初始及搭建集群环境(4月12日 20:00-22:00)114Flink基于Yarn多种启动方式
Flink基于Yarn多种启动方式(4月14日 20:00-22:00)115Flink运行架构及并行度设置
Flink运行架构及并行度设置(4月16日 20:00-22:00)116Flink各种算子精讲1
Flink各种算子精讲1(4月19日 20:00-22:00)117Flink各种算子精讲2
Flink各种算子精讲2(4月21日 20:00-22:00)118Flink各种算子精讲3
Flink各种算子精讲3(4月23日 20:00-22:00)119基本函数类及富函数的使用
基本函数类及富函数的使用(4月28日 20:00-22:00)120Elasticsearch核心概念
Elasticsearch核心概念(4月29日 20:00-22:00)121ES环境安装、健康值检查以及CRUD
ES环境安装、健康值检查以及CRUD(5月6日 20:00-22:00)122ES环境安装、健康值检查以及CRUD
ES环境安装、健康值检查以及CRUD(5月9日 20:00-22:00)123Flink Checkpoint及SavePoint精讲
Flink Checkpoint及SavePoint精讲(5月10日 20:00-22:00)124Flink Window窗口剖析1
Flink Window窗口剖析1(5月12日 20:00-22:00)125上机实战演练：ES查询语法
上机实战演练：ES查询语法(5月16日 20:00-22:00)126Flink Window剖析2
Flink Window剖析2(5月17日 20:00-22:00)127Mapping和聚合查询
Mapping和聚合查询(5月20日 20:00-22:00)128Flink时间语义+Watermark
Flink时间语义+Watermark(5月24日 20:00-22:00)129Flink Window剖析3
Flink Window剖析3(5月26日 20:00-22:00)130ES查询之底层原理揭秘
ES查询之底层原理揭秘(5月27日 20:00-22:00)131ES查询之Scripting查询
ES查询之Scripting查询(5月31日 20:00-22:00)132Flink Table API 编程
Flink Table API 编程(6月2日 20:00-22:00)133ES查询之分词器详解
ES查询之分词器详解(6月4日 20:00-22:00)134Flink SQL编程
Flink SQL编程(6月7日 20:00-22:00)135Flink 复杂事件处理CEP
Flink 复杂事件处理CEP(6月9日 20:00-22:00)136ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲
ES查询之前缀搜索等(6月10日 20:00-22:00)137CEP编程和Flink优化
CEP编程和Flink优化 (6月14日 20:00-22:00)138交通实时监控项目1
交通实时监控项目1(6月16日 20:00-22:00)139ES Java API
ES Java API(6月17日 20:00-22:00)140交通实时监控项目2
交通实时监控项目2(6月21日 20:00-22:00)141ES
ES(6月24日 20:00-22:00)142本节无内容，后续讲解
本节无内容，后续讲解(6月27日 20:00-22:00)143交通实时监控项目3
交通实时监控项目3(6月28日 20:00-22:00)144交通实时监控项目4
交通实时监控项目4(6月30日 20:00-22:00)145ELK Stack-ES集群
ELK Stack-ES集群(7月1日 20:00-22:00)146ELK Stack-ES集群
ELK Stack-ES集群(7月4日 20:00-22:00)147交通实时监控项目5
交通实时监控项目5(7月6日 20:00-22:00)148ELK-Beats&Logstash介绍
ELK-Beats&Logstash介绍(7月8日 20:00-22:00)149ELK-Lostash架构实战
ELK-Lostash架构实战(7月11日 20:00-22:00)150交通实时监控项目6
交通实时监控项目6(7月14日 20:00-22:00)151ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解
ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解(7月18日 20:00-22:00)152交通实时监控项目7
交通实时监控项目7(7月21日 20:00-22:00)153ELK-使用Packetbeat监控es集群
ELK-使用Packetbeat监控es集群(7月22日 20:00-22:00)154ES进阶-relevance score原理及排序算法优化
ES进阶-relevance score原理及排序算法优化(7月25日 20:00-22:00)155ES进阶-Nested、Join及Term vector详解
ES进阶-Nested、Join及Term vector详解(7月29日 20:00-22:00)156ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解
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基于地理位置搜索的疫情地图(8月12日 20:00-22:00)159ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析
深入聚合分析-多metric以及histogram剖析(8月15日 20:00-22:00)160ES进阶-深入聚合搜索-完结
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ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装(8月22日 20:00-22:00)163ES进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原
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ES进阶-索引管理-1(8月27日 20:00-22:00)165ES进阶-索引管理-2
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ES进阶-集群安全(9月1日 20:00-22:00)167项目实战-搜索引擎框架原理
项目实战-搜索引擎框架原理(9月3日 20:00-22:00)168项目实战-搜索推荐项目案例
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数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模(9月22日 20:00-22:00)170数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
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数仓之实时用户、机器日志采集接口实现(11月7日 20:00-22:00)186数仓之Flume实时日志采集实现
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