ts007-(价值499)数据分析报告制作秘籍升级版[2019]-天善智能

[复制链接]
online_admin aixure 发表于 2021-4-25 14:14:10 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
195840hyrar17zud1y59a9
售 价: ¥19¥899加入会员,免费下载
库 存:9999
销 量:9
源 址:
卖家服务:  
客 服:QQ(早10点-晚6点)
资源详情

【课程介绍】
课程目标:
通过了解数据报告制作的全过程,以及知识、方法、技巧,掌握自行制作分析报告的技能,包括搭建逻辑框架、填充数据、得出结论。升级版相较免费版,会加入案例的分析,并通过制作一份简单数据报告的方式,带领学员走通数据报告制作全流程。
课程特色:  
录播课程,随时随地在线学习;
资深名师,多年经验悉心指导;
体系科学,循序渐进掌握技能;
理论实践,融合巩固动手实操;

【课程目录】
课程大纲:
Course1:做报告之前的预备工作
概要:讲解在制作数据报告之前,先要了解的知识。包括:数据报告概念,数据报告需要解决的问题,数据报告的类型及应用范围,报告需求的收集与整理,数据报告的制作步骤。
目录:
1.1 数据报告的概念
1.2 数据报告需要解决的问题
1.3 数据报告的类型及应用范围
1.4 数据报告需求的收集与整理
1.5 数据报告的制作步骤
  ts007-(价值499)数据分析报告制作秘籍升级版[2019]-天善智能
Course2:搭建故事线
概要:讲解数据报告制作中,搭建故事线的相关知识。包括:故事线对报告的意义,故事线的通用结构,常用于搭建故事线的分析工具。
目录:
2.1 故事线的意义
数据分析报告的目标之前已经说到,需要发现问题,说明事实,给出结论,这就离不开完整的分析框架。
故事线,即报告的逻辑框架,基于业务需求的输入,是整个数据报告的骨架。故事线的质量直接决定了报告是否能够达到预定目标
2.2 故事线的通用结构
2.2.1 最基础结构:总—分—总
“总—分—总”结构是最基础的故事线结构,后续的各种结构都可以说是这种结构的变形。”总—分—总”结构的原则可以用十六个字来概括:结论先行,数据跟上,逻辑完善,备注其他。
2.2.2 多部分报告结构:总—(总—分—总)xN—总
这种结构通常用于有多个独立部分的报告,在经营分析、市场分析等领域经常用到。
2.2.3 快速报告结构:总—分
适用于报告只需要解决单一问题的情况,先提结论再摆数据。
2.2.4 其他结构
2.3 常用分析工具  
2.3.1 战略分析工具、
SWOT分析,波士顿矩阵,PEST分析,波特五力模型
2.3.2 营销与销售分析工具
4P模型,4C模型,用户转化漏斗模型
2.3.3 数据挖掘模型
分类,聚类,回归,时间序列
2.3.4 通用模型
5W1H(2H),鱼骨图

Course3:数据获取与处理
概要:讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括:内部数据获取,外部数据获取,数据处理步骤。
目录:
3.1 内部数据获取
通常存储于专门的数据库,可直接获取,由企业日常生产活动创造的数据,其获取方法
3.2 外部数据获取
需要进行加工,或通过人工方式获取的数据,例如下发数据模板,要求各网点自行填写的数据,其获取与验证方法
3.3 数据处理步骤
3.3.1 数据清洗

3.3.2 数据重构
清洗过后,需要进行数据整理,即将数据整理为能够进行下一步分析的格式,其中涉及数据重构。在变量本身不适合直接拿来建模时,需要进行重构。之后将具体讲解一些重构场景

Course4:分析场景及常用图表
概要:讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括:变化,分布,对比,预测。
4.1 常见分析场景
4.1.1 经营数据分析
指收入、销量等企业经营活动相关的数据分析;
4.1.2 销售数据分析
指销售收入、销售额、销售单产等与销售活动直接相关的数据分析,与经营分析的区别是销售分析粒度更细,频次更密,要求速度更快;
4.1.3 客户数据分析
即CRM分析,指客户购买额、购买频次、购买偏好等客户产生的相关数据的分析;
4.1.4 营销/市场数据分析
指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关数据的分析,运营分析可归入这一类,也可归入产品类;
4.1.5产品数据分析
单个产品的数据分析,包括实物产品和服务产品(互联网产品也归入服务产品类);
4.1.6 其他场景
财务数据分析,人力资源数据分析(比如考勤率)等等不能归入以上类别的分析场景。
4.2 常用图表
4.2.1 变化
折线图,条形图,柱状图……
4.2.2 分布
饼图,直方图……
4.2.3 对比
基本图形的组合使用
4.2.4 预测
图形+结论的使用
4.3 高级数据可视化
和弦图,地图,玫瑰图等,并介绍如何使用开源工具制作这些图表

Course5:结论撰写与报告使用
概要:讲解报告中最为重要的结论撰写部分,以及报告在面对不同使用场景时,需要对报告进行的调整。
5.1 结论撰写
5.1.1 基本结论
基本结论指可以从图中直接看到的现象的结论性描述,如“销售额本月同比上升5%”,是最基础的结论撰写方法
5.1.2 推导结论
在基本结论的基础上,深入挖掘现象的原因,如“销售额本月上升的原因是活动A”
5.1.3 阶段结论
在报告的某个小节结束时,综合小节内的所有现象,得出一个完整的结论逻辑。
5.1.4 结论撰写时的一些注意点
5.2 报告使用场景
5.2.1 讲解型报告
指报告使用时会配合讲解人的讲解,给受众一个完整的体验。该类报告需要注意:与演讲人配合,突出主要信息,尽量少放置内容
5.2.2 阅读型报告
指报告使用时直接给到内部和外部用户,没有讲解的配合。该类报告需要注意:逻辑的完整性,结论的完善性,数据的严谨性。
5.2.3 发布型报告
指报告使用时是通过公开渠道发布给所有相关人士,与阅读型不同的是无法控制看到报告的人群。该类报告除阅读型报告需要注意的内容以外,还需要注意:形式的美观,数据的保密。

Course Special:手把手教你制作第一份数据报告
概要:从一个数据报告制作实例出发,一步步带你完成报告逻辑搭建、数据处理、图表制作、洞察结论撰写、报告形成的全过程,解决“听完了理论还是不会实践”的问题。

学习方式
录播课程,开课即学
在线反复观看,有效期2年
上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
温馨提示:
1、如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。点此反馈>>
2、全站资源高清无密,课程百分百高清,完整,原画,包含所有的视频+素材+课件+源码,官方同步体验!每天更新,成为vip后可免费下载本站IT课程。点此办理会员>>
3、有任何问题,请咨询QQ:87887023
4、支持7*24小时自助购买,购买后自动发货,链接永久有效,自动更新
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

专注资源整合与知识分享
客服QQ

87887023

周一至周日9:00-23:00

反馈建议

点此进行反馈 kfs 在线QQ咨询
ftqrcode

扫描二维码关注我们

label_sm_90020

Powered by 优百课栈 X3.4© 2019-2025