【课程介绍】
OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课） 基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。 涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。
【课程目录】
1概述[09:42]
2OpenCV3.1.0编译[25:39]
3Harris角点检测-01[23:01]
4Harris角点检测-02[21:02]
5Shi-Tomasi角点检测[28:33]
6自定义角点检测器-01[31:10]
7自定义角点检测器-02[19:29]
8亚像素级别角点检测[28:14]
9SURF特征检测-01[24:55]
10SURF特征检测-02[17:08]
11SIFT特征检测-01[26:51]
12SIFT特征检测-02[13:43]
13HOG特征检测-01[18:54]
14HOG特征检测-02[21:45]
15LBP(Local Binary Patterns)[20:07]
16LBP(Local Binary Patterns)[15:51]
17LBP(Local Binary Patterns)[36:18]
18积分图计算[18:22]
19Haar特征[17:22]
20特征描述子[17:27]
21FLANN特征匹配[23:04]
22平面对象识别[28:17]
23AKAZE局部匹配-01[21:59]
24AKAZE局部匹配-02[24:11]
25Brisk特征检测与匹配[23:14]
26级联分类器 – 人脸检测[24:33]
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