内容提要编辑 播报 《深度学习：Keras快速开发入门》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，对比了不同深度学习框架的优缺点，以Keras这一具有高度模块化，极简式的高层深度学习框架为切入点，从Keras ...
内容简介编辑 播报 《深度学习：21天实战Caffe》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加 ...
内容简介编辑 播报 人工智能以及深度学习正在改变着人们对软件的理解，使得计算机更加智能。深度学习算法应用非常广泛，远远超出数据科学的范畴。本书首先介绍了一些机器学习算法的基础，随后带领你进入一个引人入胜 ...
内容简介编辑 播报 本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验， ...
内容简介 · · · · · ·本书专注讨论深度学习中应用非常广泛的模型——卷积神经网络，该模型特别适用于图像分类和识别、目标分割和检测以及人工智能游戏方面，受众对象包括计算机、自动化、信号处理、机电工程 ...
内容简介编辑 播报 本书由TensorLayer作者领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了生成 ...
内容简介编辑 播报 深度学习：从入门到实战摒弃了枯燥的理论推导，以大量实战应用案例及知识模块等内容帮助机器学习领域的初、中级程序员踏实通过深度学习的技术门槛，切实提升开发技能，积累开发经验。实战应用案例 ...
内容简介编辑 播报 深度学习是近年来在神经网络发展史上掀起的一波新浪潮，是机器学习的一大热点方向，因在手写字符识别、维数约简、图像理解和语音处理等方面取得巨大进展，所以很快受到了学术界和工业界的高度关注 ...
内容简介编辑 播报 本书从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。继而以几个实战案例来介绍如何使用深度学习方法，在数据分析竞赛中取得较高的排名。最后，通过 ...
本书重介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内 ...
内容简介编辑 播报 书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目，包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗 ...
内容提要编辑 播报 《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法的原理与本质。同时，书 ...
内容提要编辑 播报 《深度学习入门之PyTorch》深度学习如今已经成为科技领域最炙手可热的技术，在《深度学习入门之PyTorch》中，我们将帮助你入门深度学习。《深度学习入门之PyTorch》将从机器学习和深度学习的基础 ...
内容简介编辑 播报 本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态。然后是关于Caffe的基础知识，介绍如何安装和武器库。在理解Caffe算法基础上，介绍Caffe的技术原理和特点，包 ...
内容简介编辑 播报 本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测 ...
内容简介编辑 播报 用Keras、TensorFlow、Core ML，以及TensorFlow Lite训练、微调并发布计算机视觉模型。为不同设备开发AI应用，包括Raspberry Pi、Jetson Nano，以及Google Coral。探索有趣的项目，从硅谷“热狗识 ...
内容提要编辑 播报 《深度学习算法实践》以一位软件工程师在工作中遇到的问题为主线，阐述了如何从软件工程思维向算法思维转变、如何将任务分解成算法问题，并结合程序员在工作中经常面临的产品需求，详细阐述了应该 ...
近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的深度学习模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。 在许多场合都有这样的需求“如何对感兴趣的领域快速理解和使用深度学习技术?”答 ...
内容简介 · · · · · ·全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结 ...