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Spark大数据处理：技术、应用与性能优化

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online_admin aixure 发表于 2020-8-22 08:36:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化

【内容简介】
这是一本依据*技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例；最后对Spark的性能优化行了探讨。<br/>【推荐语】<br/>根据****版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术  <br/>【作者】<br/>高彦杰 毕业于中国人民大学，就职于IBM，精通Hadoop相关技术，较早触并使用Spark，对Spark应用发、Spark系统的运维和测试比较熟悉，深度阅读了Spark的源代码，了解Spark的运行机制，擅长Spark的查询优化。<br/>
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