边缘计算的发展已经日趋成熟，有关边缘计算的高薪岗位层出不穷，在人才没有饱和之前，尽早抢占先机，早日摆脱“CURD”，让自己的收入水平大幅度提升，现在是绝佳时机！相信很多小伙伴对边缘计算还是一知半解的状态，所以通过本章节认知篇的内容，将带领小伙们一起多个角度全方位的剖析边缘计算。...

• 视频：1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机 (12:36)试看
• 视频：1-2 本章概览 (03:03)
• 视频：1-3 边缘计算技术产生背景 (07:39)
• 视频：1-4 边缘计算应用案例 (10:51)
• 视频：1-5 边缘计算 VS 物联网 (02:42)
• 视频：1-6 边缘计算 VS 云原生 (06:56)
• 视频：1-7 边缘计算 VS 开源社区 (09:12)
• 视频：1-8 边缘计算 VS 一线大厂 (03:48)
• 视频：1-9 本章小结 (05:38)
• 作业：1-10 【讨论】边缘计算与物联网联系与区别
  

通过前面得学习，我们已经了解到，边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题，借助于云原生能够很好的解决，目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发，在小伙伴们理解云原生的基础上，剖析云原生的五大特性。...

• 视频：2-1 本章概览 (01:44)
• 视频：2-2 云原生概述 (07:16)
• 视频：2-3 云原生特性之容器 (04:49)试看
• 视频：2-4 云原生特性之不可不基础设施 (11:37)
• 视频：2-5 云原生组件之声明式API（上） (06:13)
• 视频：2-6 云原生组件之声明式API（中） (10:49)
• 视频：2-7 云原生组件之声明式API（下） (14:46)
• 视频：2-8 云原生特性之微服务 (16:03)
• 视频：2-9 云原生特性之服务网格 (24:18)
• 视频：2-10 本章小结 (08:34)
• 图文：2-11 【基础】K8S入门你至少需要会这些
• 作业：2-12 【讨论】如何理解云原生技术
  

通过前面的学习，相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础，从本章节开始，正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇，将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。

• 视频：3-1 章节目录 (02:17)
• 视频：3-2 KubeEdge云边通信方式 (04:44)
• 视频：3-3 KubeEdge云端架构设计 (07:14)
• 视频：3-4 KubeEdge边缘端架构设计 (11:06)
• 视频：3-5 Kubernetes架构设计 (03:33)
• 视频：3-6 Kubernetes向KubeEdge演进 (04:24)试看
• 视频：3-7 K8S版本升级 (05:37)
• 视频：3-8 kubeadm config 的使用 (07:21)
• 视频：3-9 证书时间调整 (08:58)
• 视频：3-10 Kubedge云端环境搭建 (17:49)
• 视频：3-11 KubeEdge边缘端环境搭建 (07:57)
• 图文：3-12 【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码？
• 作业：3-13 【讨论】KubeEdge架构设计特点
  

在KubeEdge基础篇当中，利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中，KubeEdge云端环境是云边协同的大脑，所以需要保证云端的高可用，本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。

• 视频：4-1 章节目录 (01:52)
• 视频：4-2 高可用方案梳理 (07:51)
• 视频：4-3 构建cloudcore镜像 (04:12)
• 视频：4-4 cloudcore通过Deployment的方式运行 (04:35)
• 视频：4-5 冒烟测试：边缘端端纳管到云端（进阶操作） (13:02)
• 视频：4-6 Keepalived原理 (02:54)
• 视频：4-7 KubeEdge云边环境清理 (03:45)
• 视频：4-8 keepalived实现高可用（上） (05:45)
• 视频：4-9 keepalived实现高可用（下） (09:42)
• 视频：4-10 keepalive高可用冒烟测试 (05:41)
• 视频：4-11 nodePort高可用实战 (13:38)
• 视频：4-12 本章小结 (04:44)
• 图文：4-13 【拓展】漫谈高可用与负载均衡
• 作业：4-14 【讨论】KubeEdge 是如何做到高可用的
  

通过前面的学习，相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用，本章节将在此基础上，系统学习KubeEdge云端的高级特性。

• 视频：5-1 章节目录 (02:33)
• 视频：5-2 KubeEdge云端高级特性概述 (10:25)
• 视频：5-3 Helm环境搭建和极速入门 (14:30)
• 视频：5-4 helm安装云端环境 (13:34)
• 视频：5-5 kubectl logs_exec 高级特性 (08:57)
• 视频：5-6 云端metrics高级特性 (03:18)
• 视频：5-7 本章小结 (06:40)
• 作业：5-8 【讨论】KubeEdge 云端高级特性数据流特点
  

本章节将会系统总结KubeEdge的云端高级特性，包括边缘侧容器运行时的配置、边缘侧数据持久化、DeviceManager、RouterManager等相关的内容。

• 视频：6-1 章节目录 (01:51)
• 视频：6-2 EdgeCore配置CRI (08:40)
• 视频：6-3 边缘侧数据持久化 (05:44)
• 视频：6-4 DeviceManger设备管理（上） (05:00)
• 视频：6-5 DeviceManger设备管理（下） (09:41)
• 视频：6-6 RouterManger路由管理 (19:47)
• 视频：6-7 本章小结 (03:43)
• 作业：6-8 【讨论】KubeEdge 边缘侧高级特性设备孪生有什么作用
  

从本章节开始进入实战环节，本章节将会基于Tensorflow2.x开发边缘AI应用，利用KubeEdge来将AI应用发布到边缘侧部署。

• 视频：7-1 章节目录 (01:43)
• 视频：7-2 边缘AI场景概述 (05:36)
• 视频：7-3 项目说明 (05:02)
• 视频：7-4 数据提取 (16:36)
• 视频：7-5 特征提取 (13:03)
• 视频：7-6 模型训练 (07:21)
• 视频：7-7 模型评估 (16:32)
• 视频：7-8 AI应用接口开发 (14:48)
• 视频：7-9 AI应用镜像打包 (09:18)
• 视频：7-10 Harbor搭建镜像中心（上） (14:43)
• 视频：7-11 Harbor搭建镜像中心（下） (05:00)
• 视频：7-12 KubeEdge发布边缘AI应用（上） (05:12)
• 视频：7-13 KubeEdge发布边缘AI应用（下） (09:06)
• 视频：7-14 本章小结 (08:11)
• 作业：7-15 【讨论】边缘侧AI应用的意义何在？
  

本章节将边缘AI应用与我们在前面所学习的KubeEdge高级特性整合，让云端能够好管理边缘AI应用。

• 视频：8-1 章节目录 (03:34)
• 视频：8-2 边缘AI应用版本升级（上） (08:47)
• 视频：8-3 边缘AI应用版本升级（中） (06:33)
• 视频：8-4 边缘AI应用版本升级（下） (04:50)
• 视频：8-5 边缘AI应用模型升级（上） (09:22)
• 视频：8-6 边缘AI应用模型升级（中） (18:46)
• 视频：8-7 边缘AI应用模型升级（下） (09:53)
• 视频：8-8 模型分片下发_模型升级（上） (14:37)
• 视频：8-9 模型分片下发_模型升级（中） (09:52)
• 视频：8-10 模型分片下发_模型升级（下） (11:07)
• 视频：8-11 边缘AI应用模型版本监控（上） (08:07)
• 视频：8-12 边缘AI应用模型版本监控（中） (24:25)
• 视频：8-13 边缘AI应用模型版本监控（下） (15:12)
• 视频：8-14 边缘AI应用业务数据上报（上） (11:32)
• 视频：8-15 边缘AI应用业务数据上报（中） (06:19)
• 视频：8-16 边缘AI应用业务数据上报（下） (03:53)
• 视频：8-17 本章小结 (12:39)
• 作业：8-18 【讨论】边缘应用相比于传统应用有何特殊之处？
  

从本章节开始，将进入边缘计算管理平台的开发。本章节主要完成项目开发的基本工作，项目背景分析、项目架构设计、项目基础环境搭建等。

本章节将实现边缘计算管理平台的节点管理、应用管理、设备管理的功能。

本章节将实现边缘计算管理平台的路由管理、模型管理、数据管理的功能。

本章节将会完成前端开发，并与前面开发边缘计算管理平台做接口联调，前后端功能都OK之后，就可以将项目打包对外提供服务。

项目持续集成，能够加快咱们版本发布的迭代速度，是企业的标配，本章节将会利用新一代的持续集成框架drone，演示如何通过声明式的方式完成项目的持续集成。