【课程介绍】
职业生涯中，你会接触不同类型的业务系统，它们规模各异，研发过程中的问题也五花八门，但却有一个神奇的规律： 凡是那些特别难解决的、让你付出巨大代价的，或者是损失惨重的技术问题，几乎都可以归为存储系统的问题。
但这其实并不意外，不管你的系统业务是什么样的，最终都要落到对数据的管理上，只要最终的“数据”是正确的，剩下的都是小问题；数据错了、丢了，甚至数据处理不及时，这些都是损失惨重的大问题，因此可以说：存储是系统中最核心、最重要、最关键的组成部分，没有之一。 然而，学习并精通存储，并不是一件容易的事。存储涉及很多理论概念，比如各种数据结构、哈希、树以及它们的时间复杂度等等，这些知识往往偏数学范畴，不易理解和记忆。此外，理论和实践之间往往又存在着鸿沟，现实中常常是“懂了一堆道理，却还是写不好代码”。 所以，我们邀请了李玥老师，以实战和案例的方式来讲存储场景。在这个课程中，李玥会以电商不同发展阶段的场景为蓝本，每节课解决一两个大家都会遇到的实际问题，在解题的过程中带你学习相关的存储知识和原理。这样，既可以帮你快速地解决实际问题，还能带你从实战中真正学透存储。 模块介绍本课程包括三个模块，分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。 - 创业篇，带你解决电商系统从0到1过程中遇到的存储问题。比如，如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。
- 高速增长篇，关注在高速变化的过程中，你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如，如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统，如何在线平滑地扩容我们的存储系统。
- 海量数据篇，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如，海量的埋点数据该怎么存储，如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据，等等。
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【课程目录】
课前必读 (2讲)
开篇词 | 从今天起，换种方式学存储
课前加餐 | 电商系统是如何设计的？
创业篇 (7讲)
01 | 创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？
02 | 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？
03 | 复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？
04 | 事务：账户余额总是对不上账，怎么办？
05 | 分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？
06 | 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？
07｜MySQL HA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？
高速增长篇 (7讲)
08 | 一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时
09 | 怎么能避免写出慢SQL？
10 | 走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？
11 | MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL
12 | MySQL如何应对高并发（二）：读写分离
13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的？
14 | 订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？
海量数据篇 (10讲)
15 | MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表
16 | 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？
17 | 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的?
18 | 分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？
19 | 跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？
20 | 如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？
21 | 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？
22 | 面对海量数据，如何才能查得更快?
23 | MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？
24 | RocksDB：不丢数据的高性能KV存储
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