基于大模型LLM的开发与编程教程
├──01-大语言模型及应用开发综述| ├──01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp431.38M
| └──02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp419.34M
├──02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
| ├──03- 提示词引入（通过示例）~1.mp430.17M
| ├──04-运行与编程实验环境准备~1.mp424.30M
| ├──05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式~1.mp416.44M
| ├──06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting~1.mp424.88M
| ├──07- 提示词工程3：思维链CoT~1.mp440.43M
| ├──08- 提示词工程4：推理提示与更多推理~1.mp429.67M
| ├──09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演~1.mp453.85M
| ├──10-提示词工程6：角色生成器~1.mp432.33M
| ├──11-提示词工程7：迭代~1.mp430.20M
| ├──12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例~1.mp427.32M
| ├──13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务~1.mp424.84M
| ├──14-提供词工程10：代码生成~1.mp416.91M
| ├──15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.mp441.85M
| └──16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结~1.mp417.36M
├──03-LangChain与LLM应用开发
| ├──17-LangChain引入与概述~1.mp415.05M
| ├──18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp419.45M
| ├──19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp439.67M
| ├──20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp437.56M
| ├──21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp422.24M
| ├──22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp444.71M
| ├──23-Prompts：聊天模型的提示词模板~1.mp422.29M
| ├──24- Prompts：输出解析器Output Parser~1.mp417.98M
| ├──25-Conversational Memory：引入与简单示例~1.mp420.24M
| ├──26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory~1.mp430.65M
| ├──27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory~1.mp443.09M
| ├──28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer~1.mp428.45M
| ├──30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory~1.mp425.58M
| ├──31-Chains：引入与LLMChain~1.mp439.12M
| ├──32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp416.91M
| ├──33-Chains：LLMRouterChain~1.mp428.43M
| ├──34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp418.27M
| ├──35-Agent：引入与示例~1.mp420.29M
| ├──36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）~1.mp446.28M
| ├──37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp420.18M
| ├──38- Agent：自定义代理~1.mp419.01M
| ├──39-Indexes索引~1.mp434.47M
| ├──40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性~1.mp423.54M
| ├──41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM~1.mp422.68M
| ├──42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind~1.mp431.33M
| ├──43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks~1.mp445.43M
| ├──44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap~1.mp419.00M
| ├──45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由~1.mp439.08M
| └──46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface~1.mp411.54M
├──04-OpenAI API
| ├──47-起步Getting Started~1.mp426.74M
| ├──48-Completion与Audio API~1.mp419.87M
| ├──49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp426.27M
| ├──50- Files与Images~1.mp433.39M
| └──51-Models（模型）与Moderations（合规报告）~1.mp419.95M
├──05-用Github Copilot辅助编程
| ├──52- 引入：介绍、安装、配置与示例~1.mp428.52M
| ├──53-文件处理与脚本~1.mp433.84M
| ├──54- 函数、SQL、Cronjob与正则~1.mp421.54M
| ├──55-解释代码、生成代码与文章~1.mp451.23M
| ├──56- 重构与测试~1.mp424.44M
| └──57-Copilot Labs：能力工具箱~1.mp432.51M
├──06-其它大模型与AI辅助开发技术
| ├──58-大模型开发模型~1.mp427.20M
| └──59- 更大AI辅助编码与其它领域~1.mp416.99M
└──课件.zip1.56M
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